Title Text and Anchor Text

Title Text and Anchor Text

Kali ini saya akan menjelaskan tentang Title text dan Anchor text. saya akan menjelaskan secara singkat, untuk penjelasan lebihnya ada di bawah. Title text adalah teks yang muncul pada tag HTML mana saja dan muncul saat mouse diposisikan di atas konten yang relevan, sedangkan Anchor text adalah teks yang berisi link atau hyperlink yang berisi link hidup.

Hi.. brooo......
anchor text dan title text merupakan sesuatu yang sangat penting dalam menjalankan blogger dan optimasinya agar blog anda laris dan sering dikunjungi oleh orang lain.

Pengertian Anchor Text

Anchor text adalah sebuah text yang digunakan untuk hyperlink. Anchor text memberikan informasi terpusat

tentang isi dan tujuan link. Katayang terkandung dalam anchor text menentukan peringkat halaman oleh mesin pencari.

Pengertian Title Text
Title text adalah teks yang dilampirkan pada tag HTML mana saja dan muncul saat mouse diposisikan di atas konten tag yang relevan.

Jika anda ingin menambah pengetahuan silakan kunjungi http://bagas-pendidikan.blogspot.com/

Pengertian Query

Pengertian Query 

Query memiliki beberapa pengertian yang dan arti yang mendasar. Saya akan menjelaskan beberapa pengertian query.

Query

adalah semacam kemampuan/fungsi untuk menampilkan suatu data dari bank data/data base dimana mengambil dari tabel-tabel yang ada di data base. Namun tidak semua tabel akan ditampilkan sesuai dengan yang kita inginkan. Seperti contoh jika kita ingin mencari data tentang orang yang bersekolah di sekolah X pada tahun 2015-2016, makan yang muncul adalah daftar nama orang yang mendaftar dan biodatanya.

Query

adalah suatu extracting dari suatu data base dan menampilkanya untuk pengelolahan/dioleh lebih lanjut.

Query

adalah permintaan informasi atau pertanyaan tertentu dari sebuah data base yang ditulis dalam format tertentu.

Query

adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data.

Query

adalah bahasa yang digunakan untuk melakukan manipulasi terhadap database, yang telah di standar kan dan dikenal dengan nama Structured Query Language (SQL).

 

Bahasa Query

adalah bahas khusus yang digunakan untuk melakukan melakukan query pada basis data.

Contoh penggunaan bahasa query adalah: SELECT ALL WHERE kota=”Yogyakarta” AND umur<30. Query tersebut meminta semua record dari basis data yang sedang digunakan (misalkan basis data konsumen) yang bertempat tinggal di Yogyakarta lebih dari 30 tahun (kota dan umur adalah nama field yang didefinisikan). Standar bahasa query yang banyak digunakan adalah Structured Query Language (SQL). Metode ini paling rumit tetapi paling fleksibel dibandingkan metode query yang lain, query dengan parameter yang telah tersedia dan query by example.

Dengan kata lain query adalah pencarian suatu kata atau istilah dalam search enginedan bisa digunakan untuk memanipulasi data (ketikan keyword di google)

Query dibedakan menjadi 2 yaitu Data Definition Language (DDL) dan Data Manipulation Language(DML)

 

1. Data Definition Language (DDL)

    Untuk membuat atau medefinisikan obyek-obyek database seperti membuat tabel, relasi, dan sebagainya.

2. Data Manipulation Language(DML)

    Untuk memanipulasi data.

 

1. DDL
Struktur/skema basis data yang menggambarkan/mewakili desain basis data secara keseluruhan didefinisikan dengan bahasa khusus yang disebut DDL. Dengan bahasa inilah kita dapat membuat tabel baru, membuat indeks, mengubah tabel, menentukan struktur penyimpanan tabel dan sebagainya. Hasil dari kompilasi perintah DDL adalah kumpulan tabel yang disimpan dalam file khusus yang disebut Kamus Data
Contohnya :
a. Create database : adalah perintah yang di gunakan untuk memulai membuat database.
b. Modify database : adalah perintah yang digunakan untuk memodifikasi database.
c. Create table : adalah perintah yang digunakan untuk membuat tabel.
d. Modify table : adalah perintah yang digunakan untuk memodifikasi table.

2. DML

Merupakan bentuk bahasa basis data yang berguna untuk melakukan manipulasi dan pengambilan data pada suatu basis data. Manipulasi data dapat berupa:
a. Penyisipan/Penambahan data baru ke suatu basis data
b. Penghapusan data dari suatu basis data
c. Pengubahan data dari satu basis data

 

Untuk menambahpengetahuan kunjungi Bagas Bimantoro| Pendidikan Sosial Bima

 

Pengertian Clustering

Pengertian Clustering

Ada berbagai macam pengertian tentang cluster/clustering. Singkatnya cluster adalah fenomena dimana search engine mendata dua atau lebih halaman sebuah web dengan sebuah query pencari.

Clustering yang ini bermakna metode penganalisaan data yang tujuannya untuk mengelompokkan data dengan cirikhas dan karateristik yang sama dalam suatu wilayah.

Beberapa pendekatan yang digunakan dalam mengembangkan metode clustering. Dua pendekatan utama adalah clustering dengan pendekatan partisi dan clustering dengan pendekatan hirarki. Clustering dengan pendekatan partisi atau sering disebut dengan partition-based clustering mengelompokkan data dengan memilah-milah data yang dianalisa ke dalam cluster-cluster yang ada. Clustering dengan pendekatan hirarki atau sering disebut dengan hierarchical clustering mengelompokkan data dengan membuat suatu hirarki berupa dendogram dimana data yang mirip akan ditempatkan pada hirarki yang berdekatan dan yang tidak pada hirarki yang berjauhan.

 

Pendekatan partisi
Salah satu metode yang banyak digunakan dalam melakukan clustering dengan partisi ini adalah metode k-means. Secara umum metode k-means ini melakukan proses pengelompokan dengan prosedur sebagai berikut:

• Tentukan jumlah cluster
• Alokasikan data secara random ke cluster yang ada
• Hitung rata-rata setiap cluster dari data yang tergabung di dalamnya
• Alokasikan kembali semua data ke cluster terdekat
• Ulang proses nomor 3, sampai tidak ada perubahan atau perubahan yang terjadi masih sudah di bawah treshold

Prosedur dasar ini bisa berubah mengikuti pendekatan pengalokasian data yang diterapkan, apakah crisp atau fuzzy. Setelah meneliti clustering dari sudut yang lain, saya menemukan bahwa k-means clustering mempunyai beberapa kelemahan.

Penjelasan lengkap tentang k-means dapat juga dilihat pada
Mixture Modelling (Mixture Modeling)
Mixture modelling (mixture modeling) merupakan metode pengelompokan data yang mirip dengan k-means dengan kelebihan penggunaan distribusi statistik dalam mendefinisikan setiap cluster yang ditemukan. Dibandingkan dengan k-means yang hanya menggunakan cluster center, penggunaan distribusi statistik ini mengijinkan kita untuk:

• Memodel data yang kita miliki dengan setting karakteristik yang berbeda-beda
• Jumlah cluster yang sesuai dengan keadaan data bisa ditemukan seiring dengan proses pemodelan karakteristik dari masing-masing cluster
• Hasil pemodelan clustering yang dilaksanakan bisa diuji tingkat keakuratannya

Distribusi statistik yang digunakan bisa bermacam-macam mulai dari yang digunakan untuk data categorical sampai yang continuous, termasuk di antaranya distribusi binomial, multinomial, normal dan lain-lain. Beberapa distribusi yang bersifat tidak normal seperti distribusi Poisson, von-Mises, Gamma dan Student t, juga diterapkan untuk bisa mengakomodasi berbagai keadaan data yang ada di lapangan. Beberapa pendekatan multivariate juga banyak diterapkan untuk memperhitungkan tingkat keterkaitan antara variabel data yang satu dengan yang lainnya.

Pendekatan hirarki.

Clustering dengan pendekatan hirarki mengelompokkan data yang mirip dalam hirarki yang sama dan yang tidak mirip di hirarki yang agak jauh. Ada dua metode yang sering diterapkan yaitu agglomerative hieararchical clustering dan divisive hierarchical clustering. Agglomerative melakukan proses clustering dari N cluster menjadi satu kesatuan cluster, dimana N adalah jumlah data, sedangkan divisive melakukan proses clustering yang sebaliknya yaitu dari satu cluster menjadi N cluster.
Beberapa metode hierarchical clustering yang sering digunakan dibedakan menurut cara mereka untuk menghitung tingkat kemiripan. Ada yang menggunakan Single Linkage, Complete Linkage, Average Linkage, Average Group Linkage dan lain-lainnya. Seperti juga halnya dengan partition-based clustering, kita juga bisa memilih jenis jarak yang digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antar data.
Salah satu cara untuk mempermudah pengembangan dendogram untuk hierarchical clustering ini adalah dengan membuat similarity matrix yang memuat tingkat kemiripan antar data yang dikelompokkan. Tingkat kemiripan bisa dihitung dengan berbagai macam cara seperti dengan Euclidean Distance Space. Berangkat dari similarity matrix ini, kita bisa memilih lingkage jenis mana yang akan digunakan untuk mengelompokkan data yang dianalisa.

Maaf jika ada kesalahan, saya masih newbie

Jika anda ingin menambah pengetahuan kunjungi   Bagas Bimantoro| Pendidikan Sosial Bima

Pengertian Spam dan Jenis-Jenis Spam

Pengertian Spam dan Jenis-Jenis Spam

Kemajuan teknologi mengakibatkan beberapa dampak positif dan negatif, misal dampak positif internet adalah semakin majunya pendidikan, informasi mudah di dapat, informasi tersebar luas dan cepat di dapatkanya. Dampak negatif internet juga ada seperti, banyak terdapat prostitusi online, bisnis yang tidak wajar, merambahnya video porno dan lain-lain.

Pengertian Spam

Secara umum spam adalah cara pemanfaatan peralatan elektronik yang digunakan untuk mengirimkan informasi atau pesan berupa tulisan, gambar, video atau bentuk yang lainya kepada orang lain secara terus-menerus tanpa dimintai, diketahui,  atau tanpa ijin oleh penerima pesan. Spam bisa terjadi jika ada penyebabnya, seperti dua yang satu mengirim pesan, yang satunya lagi menerima pesan tanpa batas.

Spam memiliki beberapa bentuk diantaranya :

1. Spam jenis pesan singkat(SMS)

    Spam jenis ini dikirim melalui pengirim pesan kepada penerima berupa pesan singkat atau SMS. Mungkin ada yang pernah menerima hal semacam ini. Spam jenis ini biasanya berisi tentang tawaran iklan atau jasa aatau apapun melalui telepon genggam

2. Spam jenis Email

    Spam jenis ini hanya untuk orang yang aktif di email saja. Semakin kita sering aktif di email semkain banyak spam yang akan kita dapat, akan tetapi email memiliki fasilitas yang akan menyaring spam secara otomatis dan hanya berita penting yang akan diterima

3. Spam jenis Mailing List(Milis)

    Jika anda menjadi anggota mailing list pasti pesan akan dikirim secara langsung, nah.. disitulah disusupi spam

4. Spam jenis Search Engine(Mesin Pencari)

    Search engine merupakan situs yang sering dikunjungi oleh semua orang, seperti yahoo, google, bing, dan lain-lain. Dan para spammers dapat emngirim spam kemanapun dia inginkan

5. Spam jenis Blog

 Spam jenis ini adalah sebuah situs web  yang berisi berbagai informasi. Spam ini dianggap merugikan bagi orang lain karena biasanya orang akan terkecoh dengan isinya. Spam ini tidak hanya melalui isi blog tetapi juga komentar-komentar yang ada. Biasanya banyak yang berkomentar dalam suatu artikel sampai melewati batas. Tapi meskipun  begitu pemilik blog apakah komentar tersebut akan dihapus atau dipublikasikan.

6. Spam jenis iklan baris

    Jika anda membuka sebuah situs atau website pasti anda akan melihat iklan di situs tersebut. Spam inilah yang biasanya muncul. Spam ini berisi tentang produk-produk, jasa atau hal yang lainya yang disertai juga dengan biaya.

7. Spam jenis media sosial

    Maraknya pengguna facebokk mengakibatkan banyak orang yang ingin mengirim pesan ke orang lain baik yang dikenal maupun tidak. Kesempatan inilah yang membuat spammers gencar mengirim pesan, apalagi sekarang ini kita bisa mendapatka uang melaui facebook dengan megirimi pesan ke orang lain.

Sekian dari saya.......

Jiak anda ingin mmenambah pengetahuan kunjungi   Bagas Bimantoro| Pendidikan Sosial Bima

Pengertian Mirror

Pengertian Mirror

Mirror atau bisa dikatakan cermin, yang saya tegaskan disini adalah mirror dalam blog atau artikel. 
Bagi anda yang belum paham apa itu mirror di komputer, saya akan menjelaskanya !!

Pengertian Mirror.
Mirror adalah duplicate dari suatu situs yang berbeda dengan server lainya. Dalam miroor semuanya hampir sama persis atau bisa dibilang identik. Fungsi mirror ini sendiri adalah untuk mengurangi laju lalu lintas data pada suatu situs, dan juga mirror digunakan untuk mengincar keyword yang berbeda.

Saya akan memberikan contoh agar anda memahami apa yang dimaksud mirror.
Jikalau kita ingin men download suatu file yang ber server di luar negeri, pasti akan memakan waktu yang lama. Untuk itulah dibangun server yang sama di indonesia agar lebih cepat men download dan tidak membuang-buang kuota anda
Ibarat kata "jikalau dekat pasti mudah didapat" Sama seperti men download, jika server yang di download dekat maka akan mudah dan cepat men download.
Tapi kalau me mirror suatu artikel atau blog akan terkena hukuman dari google yaitu di banned oleh google

Sekian dari saya .....

Jika anda ingin menambah pengetahuan kunjungi  Bagas Bimantoro| Pendidikan Sosial Bima

Pengertian Duplicate Content

Pengertian Duplicate Content

Pengertian duplicate content

Sesuai dengan judulnya duplicate artinya sama, Duplicate content adalah keadaan dimana blog diduga memiliki isi content yang sama dengan yang lain baik dalam hal halaman blog atau seluruh blog...

Alasan terjadinya duplicate content

duplicate content terjadi ketika ada blog atau website yang memiliki isi content yang sama/ mirip dengan blog orang lain. Suatu misal untuk halaman tag A dan halaman tag B, masing – masing berisi 5 penggalan content dan 4 content diantaranya adalah dari content yang sama. Jadi akan ada kemiripan isi content dari kedua halaman ini. Contoh lainnya, bila blog kita berisi review suatu produk misal dari amazon, bila kita menggunakan beberapa kalimat yang sama pada masing – masing content review di halaman pendahuluannya, maka pada halaman arsip, tag, label / kategori blog dapat berisi penggalan content yang sama meskipun pada intinya isi content selanjutnya dan judulnya pun berbeda.

Cara mengetahui duplicate content

 - buka webmaster tools

 - cari menu Diagnostics

 - di salah satu menu kita akan menemukan sub menu HTML Suggestions

 - di sub menu inilah nanti akan ada peringatan tentang munculnya duplicate content, ketika blog terdeteksi    mengalami dupliukasi

Akibat duplicate content

usaha yang sudah kita bangun akan sia-sia, reputasi baik kita di mata google akan memudar dan SERP kita akan sia-sia

Cara mengatasi duplicate content

usahakan ketika membuat artikel atau mengatur konten situs jangan memiliki title dan deskripsi yang sama 

dan berhati-hatilah ketika membuat sebuah konten

Jika anda ingin menambah pengetahuan kunjungi  Bagas Bimantoro| Pendidikan Sosial Bima

Pengertian Sandbox dan Cara Mengatasi

Pengertian Sandbox dan Cara Mengatasi

Salah satu ancaman yang ada di dalam google adalah sandbox, bagi para blogger sandbox adalah penjara pasir yang akan menghisap setiap artikel kita. Jika artikel kita terkena sandbox secara otomatis artikel kita tidak akan ada lagi di SERP (Search Engine Rage Page) atau bisa dibilang hilang.

Pengertian Sandbox

Sandbox adalah tindakan pelanggaran dari google berupa pinalti yang ditujukan kepada blog atau website yang menghapus blog atau artikel dari index google....

Sandbox terjadi karena ada beberapa sebab yaitu :

1. optimasi berlebih akan membuat anda terkena sandbox, misal keyword yang seragam dalam satu artikel

2. artikel copy paste juga dapat menyebabkan sandbox

3. terlalu banyak backlink juga menjadi penyebabnya, jika blog anda mendapatkan banyak backlink dalam waktu singkat google akan mencurigai anda

4. melakukan ping daan submit url yang berlebih

5. mungkin bagi anda yang menulis artikel, kurangi penuliasan kata yang sering. seperti kata "mampu" jangan diulang sampai banyak

Cara mengatasi sandbox

Sandbox bisa diatasi dengan beberapa cara :

- sunting artikel yang anda curigai terkena sandbox dan buanglah beberapa kata serta tambahkan keyword yang tepat. perhatikan juga anchor text dan juga sisipkan inbound link 

- kurangi optimasi berlebihan seperti penanaman backlink dan penambahan keyword yang berlebih

- membuat artikel yang baru, yang orisinil kita. ambil copy paste dikit juga gak apa-apa. Ehh jangan lupa masukan link artikel yang terkena pinalti dan sisipkan inbound link

- lakukan submit sitemap ulang untuk memancing google

jika website atau artikel anda masuk google sandbox maka yang harus anda lakukan adalah memperbarui artikel yang bermasalah dan lain-lainya sampai google menyatakan anda tervalidasi

Jika anda ingin menambah pengetahuan kunjungi  Bagas Bimantoro| Pendidikan Sosial Bima